基于控制律重组的双级滑阀真空泵故障诊断算法研究
为提高双级滑阀真空泵工作可靠性,针对双级滑阀式机械真空泵在实际生产过程中可能出现的故障现象,引入控制律重组和PARD-BP神经网络故障诊断算法,以2H-150型双级滑阀真空泵振动故障样本采集数据作为输入,以故障模式矩阵作为目标输出,对PARD-BP算法所得数据进行训练优化;再提出动态数据信息提取概念,进行其动态信息收集提取,采用目前广泛应用的Poly-Max模态参数识别方法进行结果验证,结果表明真空泵X、Y 和Z 方向上最大的峰值分别下降了31.93%,21.54%和19.37%,证实滑阀真空泵的故障诊断方法具有可靠性。
双级滑阀式机械真空泵可排除一般性气体或含有少量可凝性蒸汽的气体,适用于真空冶炼、真空干燥、真空浸渍、真空镀膜等其他真空作业上,已成为最广泛应用的真空获得设备之一。随着真空相关设备的需求日益增加,滑阀真空泵正向大型化、成套化、高真空等方向发展。滑阀环真空泵工作中一旦出现故障,将带来重大经济损失。1999年,李凤等进行了水环真空泵故障诊断专家系统的初步研究,之后相关的文献较少;2013年,杨柳青等研究了基于控制律重组的汽车半主动悬架容错控制与试验;于振华等进行了双级滑阀式机械真空泵振动平衡研究,而针对双级滑阀真空泵故障诊断的算法研究较罕见。本文结合控制律重组和PARDBP神经网络故障诊断算法来研究2H-150型双级滑阀真空泵的故障现象,重视试验中的相关动态数据信息提取,并用模态试验验证方法有效性。
1、双极滑阀重力作用泵故障率状况 通过冷凝机组滑阀正空泵的设备构造性能指数公式,搜集滑阀正空泵典型工做和再次发生错误代码的振功数字信号,抉择之下6类典型错误代码:高缸刹车盘损伤、余气阀刹车盘损伤、反力轮刹车盘损伤、滑阀刹车盘损伤、噪音污染过大和排气阀门阀错误代码。应用峰峰值、均方根值、脉冲激光指数公式等性能指标用作优点性能指标,各性能指标核算方式对应是


①结构方面:文中进行了真空泵结构数学建模工作并通过试验验证,可进一步研究真空泵的数学建模和三维建模结合之复合建模,并在诊断时考虑加工导致的真空泵尺寸偏差因素;
②实验因素:仅收录的基础迅转速数据信息信息,未找到比照进行分析;可全面实验先决条件,延长数据信息表面粗糙度; ③贝叶斯方便:渴求从一定要多方位法相融的方向去寻找提高设计,并利用应力测试效验。 决定高压气泵工作上可信的因素分析有大多数,文中强调以神经网络算法概念和实验设计数据源产品信息分离出来等的方式,检验滑阀高压气泵出现设备故障物理就诊然而的准确性,该的方式可以app于像组件的物理就诊,几乎是养成整体,建设相应的整个机械出现设备故障物理就诊模式化。












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